基本资料
向忠 教授，博士，博士生导师
，韩国av
副院长，智能制造工程系主任，国家重点研发计划项目首席科学家，省领军人才。担任浙江省智能制造专家委员会组长专家、浙江省科技特派团团长，中国纺织工程学会理事，中国纺织机械协会理事。主持国家和省部级科研项目十余项，发表论文百余篇，获国家科技进步二等奖、中纺联科技进步一等奖（4项）、中国十大纺织科技奖、上海市科技进步二等奖、中国产学研合作创新与促进奖二等奖等；主持省部级教改项目多项，获国家教学成果一等奖、省部级教学成果一等奖（3项），指导学生荣获“互联网+”国赛银奖2项、研究生优秀实践成果奖多项，相关案例入选中国专业学位案例中心主题案例和省研究生优秀案例。
针对高附加值纺织品绿色智能加工需求，重点研究严苛环境关键工艺参数智能感知技术、推动纺织加工从“开环制造”向“闭环制造”转型；开发纺织专用机器人，打通纺织流程断点，促进纺织加工从“离散制造”向“连续制造”转型；研发多层级数字孪生系统，助力印染从“经验驱动”到“数据驱动”的变革。
● 深度学习与机器视觉
聚焦基于深度学习的视觉检测技术及方法，针对工业场景中缺陷样本稀缺、特征复杂多变等核心挑战，重点研究小样本条件下的高仿真缺陷样本生成技术，以突破模型训练的数据瓶颈；探索面向复杂背景与微小缺陷的多尺度、强鲁棒性特征提取技术，提升检测模型的泛化能力与精准度，以期推动工业视觉检测从“人工抽检”向“智能全检”、从“传统算法”向“自适应感知”的深刻变革。
● 大数据与人工智能
针对行业趋势洞察依赖人工经验、设计周期长、实体展示成本高等核心问题，重点研究基于自然语言处理的流行资讯与消费诉求样本定向获取技术，实现设计灵感的精准溯源；攻关多源数据融合的定量化趋势预测技术，提升研发前瞻性；发展基于生成式AI的纺织品图案与风格内容生成技术，加速创意设计；创新高真实感的动态虚拟试穿与场景展演技术，重构数字营销新模式。旨在推动纺织品开发从“经验导向”向“数据驱动”、从“物理样衣”向“数字先行”的根本性转变。
获奖情况
1. 高性能无缝纬编智能装备创制及产业化，国家科技进步二等奖，4/10，2021.9.
2. 企业出题·高校解题·政府助题工程类硕士专业学位研究生培养“浙江模式”，国家级教学成果一等奖，3/15，2023.
3. 数据驱动的织造智能工厂关键技术研究及产业化，中国纺织工业联合会科技进步一等奖，1/15，2023.
4. 低浴比智能溢流染色机关键技术研发，中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果二等奖，1/7，2023.
5. 全流程数字化织造核心机器人与管控系统开发，中国纺织工业联合会纺织行业信息化成果奖一等奖，1/15，2023.
6. 数字驱动织造全流程智能工厂关键技术开发及产业化应用，中国十大纺织科技奖，1/15，2023
7. 高效节能数字化定形机系列智能装备关键技术及产业化，中国纺织工业联合会科技进步一等奖，2/15，2023.
8. 纺织印染后整理关键技术与装备，上海市科学技术进步二等奖，2/10，2023.
9. 管廊卫士——智慧城市地下管廊安全监管者，2022“互联网+”大赛国赛银奖，1/3
10. 浙江省研究生联合培养基地，1/1
11. 纺织智能制造产教融合实践教育基地，浙江省产教融合工程项目，1/1
12. 互联网＋国赛:YOU材——优质聚氨酯新材料革新者，2022“互联网+”大赛国赛银奖，1/5
13. 数字化染整设备关键技术研究及开发，2019，浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖，1/1
14. “企业出题、高校解题、政府助题”专业学位研究生培养新昌模式探索与实践，浙江省教学成果一等奖，2/10，2020.
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目,基于高光谱的伪装织物瑕疵动态感知与多模态解耦方法研究, 52575602, 50万元, 2026.1-2029.12, 1/15.
2. 国家重点研发计划项目，织物染整关键工艺参数在线检测传感器及系统应用，2024YFB 4614200，2025.1-2027.12，1/163
3. 国家发改委重大技术装备攻关工程项目，数字化绿色化印染加工重大技术装备攻关工程项目，2024.1-2026.12，1/300
4. 江苏九州星际高性能纤维制品有限公司，高耐冲击UHMWPE纤维制品关键技术研究与开发，2023.9-2025.12，1/8
5. 江苏九州星际新材料有限公司，高效低能耗高性能UHMWPE纤维制备工艺及技术研究，2023.6-2025.12，1/14
6. 九州星际科技有限公司，高性能UHMWPE纤维数字化生产制造关键技术研究与开发，2023.1-2025.12，1/37
7. 中央引导地方科技发展资金项目，服装快反制造科技创新基地，2023ZY1029，2023.1-2024.12，1/17
8. 浙江轻纺城先进印染创新有限公司，基于机器视觉的纺织品品质检测系统设计与开发，2022.1-2025.12，1/16
9. 国家工信部绿色制造系统集成项目，纺织品印染全流程绿色制造关键技术开发与系统集成，工信部节函[2017]327号，2017.12-2021.12，1/80
10. 国家科技支撑计划项目课题，印染废气减排关键技术和绿色生产示范，2014BAF06B03，324万元，2014.01-2016.12，1/49
发表论文
1. Guangbao Zhou, Pengliang Liu, Quanle Lin, Miao Qian,Zhong Xiang*, Zheyu Zheng, Lixian Liu. Time series Adaptive Mode Decomposition (TAMD): Method for Improving Forecasting Accuracy in the Apparel Industry.Pattern Recognition, 2025.
2. Shun Xu, Sheng Cheng, Shuyang Jin, Xudong Hu, Weitao Wu,Zhong Xiang*. Industrial Fabric Defect-Generative Adversarial Network (IFD-GAN): High-fidelity fabric cross-scale defect samples synthesis method for enhancing automated recognition performance.Engineering Applications of Artificial Intelligence, 161 (2025) 112296.
3. Kailong Zhou, Jianhui Jia, Weitao Wu, Miao Qian,Zhong Xiang*.Space-depth mutual compensation for fine-grained fabric defect detection model,Applied soft computing, 172, 112869, 2025.
4. Haoran Li,Zhong Xiang*, Wenqi Li, Yan Peng, Zhongkai Ren. A novel approach for corrosion fatigue life estimation under asymmetric cyclic loadings using intrinsic damage dissipation,Engineering Failure Analysis, 157, 107882, 2024.
5. Miao Qian, Jun Li,Zhong Xiang*, Zhenhao Dong, Jianzhang Xiao, Xudong Hu. Study on heat dissipation performance of a lattice porous structures under jet impingement cooling,Case Studies in Thermal Engineering, 2023.09.
6. Zhong Xiang*,Yujia Shen, Miao Ma, Miao Qian. HookNet: Efficient Multiscale Context Aggregation for High-accuracy Detection of Fabric Defects,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 1-11, 2023.
7. Zhong Xiang*, Huaxiong Wu, DingZhou. Recognition of characters on curved metal workpiece surfaces based on multi-exposure image fusion and deep neural networks.Neurocomputing, 512:117-129, 2022.11.
8. Yubo Huang,Zhong Xiang*, and Miao Qian. Deep-learning-based porous media microstructure quantitative characterization and reconstruction method. 2022,Phys. Rev. E105(1), 015308.
9. Zhong Xiang,Yang Liu, Xiangqin Zhou, Zhenyu Wu, and Xudong Hu. Interlayer contact mechanism of the frictional behavior of glass-fiber woven fabrics and improvements of winding characteristics.Composite Structure, 2020, 233:111497.
10. Zhong Xiang,Jinbo Wu, Chong Qi, and Xudong Hu. Contactless detection of moisture content in blended fabrics with a free-space microwave method.IEEE Transactions on Instrument and Measurement, 2020, 69(5): 2139-2144.
专利情况
1. 向忠、刘杨、徐一文、钱淼、胡旭东、吴震宇.一种纤维束摩擦系数多模式测试装置及其测试方法，ZL 201811596300.5，2024.04.30.
2. 向忠、张洁铭、邵一洲、钱淼、胡旭东.一种防堵塞二级雾化喷嘴系统，ZL 201910710754.9，2024.04.16.
3. 向忠、刘杨、胡旭东、吴震宇、张建新.一种纤维织物摩擦系数测试装置及其检测方法，201810170130.8，2023.12.05
4. 向忠、吴金波、钱淼、胡旭东、黄烨锋、邵一洲.种织物漂白工艺中双氧水浓度在线测控系统及方法，ZL201811596474.1，2023-09-26
5. 向忠、吴华雄、周鼎、钱淼、胡旭东、马淼.一种基于多曝光的工件字符图像局部细节增强融合方法，ZL202110040755.4，2023-08-29
6. 向忠,刘杨,徐叶根,胡旭东.热定型机链条定量式智能补油系统，ZL201710847286.0，2023-06-06
7. 向忠、蒋连彪、钱淼、胡旭东、史伟民.一种双层定型机的竖直热定型系统，ZL202110762753.6，2023-05-09
8. 向忠、黄烨锋、胡恒蝶、钱淼、刘杨、胡旭东.一种提升宽幅多喷嘴风道喷风均匀性的方法，ZL202010438561.5，2022-12-20
9. 向忠、蒋连彪、钱淼、胡旭东、史伟民.一种双层定型机废气集中处理与余热回用系统，2020116309006，2022-06-28
10. 向忠、何旋、钱淼、胡旭东.基于自适应模板匹配的织物印花循环图案基元分割方法, ZL201810786985.3, 2021-01-15
联系方式
● 通讯地址：浙江省杭州市钱塘区韩国av
25-113
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师资队伍